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¿Nunca confías en la cara de una persona? Nueva investigación sobre el análisis de expresiones faciales

Tragedy and Comedy

Leer las emociones de las expresiones faciales

Las expresiones faciales no cuentan toda la historia de la emoción.

Los investigadores advierten de sacar conclusiones demasiado rápidas sobre los sentimientos de las personas a partir de las expresiones faciales.

Interactuar con otras personas es casi siempre un juego de lectura de pistas y respuestas. Creemos que una sonrisa transmite felicidad, por lo que ofrecemos una sonrisa a cambio. Creemos que el ceño fruncido muestra tristeza, y tal vez intentamos animar a esa persona.

Algunas empresas incluso están trabajando en tecnología para determinar la satisfacción del cliente a través de expresiones faciales.

Pero las expresiones faciales podrían no ser indicadores confiables de la emoción, indica la investigación. De hecho, podría ser más exacto decir que nunca debemos confiar en la cara de una persona, sugiere una nueva investigación.

"La pregunta que realmente hicimos es:‘ ¿Podemos realmente detectar la emoción de las articulaciones faciales? ", Dijo Aleix Martínez, profesor de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad Estatal de Ohio.

"Y es importante darse cuenta de que no todos los que sonríen son felices. No todos los que son felices sonríen ”. – Aleix Martinez

"Y la conclusión básica es que no, no puedes".

Martínez, cuyo trabajo se ha centrado en construir algoritmos informáticos que analizan las expresiones faciales, y sus colegas presentaron sus hallazgos hoy (16 de febrero de 2020) en la reunión anual de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia en Seattle.

Los investigadores analizaron la cinética del movimiento muscular en el rostro humano y compararon esos movimientos musculares con las emociones de una persona. Descubrieron que los intentos de detectar o definir emociones basadas en las expresiones faciales de una persona casi siempre estaban equivocados.

"Todos hacen diferentes expresiones faciales basadas en el contexto y los antecedentes culturales", dijo Martínez. "Y es importante darse cuenta de que no todos los que sonríen son felices. No todos los que son felices sonríen. Incluso llegaría al extremo de decir que la mayoría de las personas que no sonríen no son necesariamente infelices. Y si estás feliz por todo un día, no salgas a caminar por la calle con una sonrisa en tu rostro. Eres simplemente feliz ".

También es cierto, dijo Martínez, que a veces, las personas sonríen por una obligación con las normas sociales. Esto no sería un problema inherente, dijo, la gente ciertamente tiene derecho a sonreír para el resto del mundo, pero algunas compañías han comenzado a desarrollar tecnología para reconocer los movimientos musculares faciales y asignar emoción o intención a esos movimientos.

El grupo de investigación que se presentó en AAAS analizó algunas de esas tecnologías y, según Martínez, las encontró en gran medida carentes.

"Algunos afirman que pueden detectar si alguien es culpable de un delito o no, o si un estudiante está prestando atención en clase, o si un cliente está satisfecho después de una compra", dijo. “Lo que nuestra investigación mostró es que esas afirmaciones son completamente falsas. No hay forma de que puedas determinar esas cosas. Y peor, puede ser peligroso ".

Tragedia y Comedia

Los investigadores descubrieron que los intentos de detectar o definir emociones basadas en las expresiones faciales de una persona casi siempre estaban equivocados.

El peligro, dijo Martínez, radica en la posibilidad de perder la emoción o intención real en otra persona y luego tomar decisiones sobre el futuro o las habilidades de esa persona.

Por ejemplo, considere un ambiente de clase y un maestro que asume que un estudiante no está prestando atención debido a la expresión en la cara del estudiante. El maestro puede esperar que el estudiante sonría y asienta con la cabeza si está prestando atención. Pero tal vez ese estudiante, por razones que el maestro no entiende, razones culturales, tal vez, o contextuales, está escuchando atentamente, pero no sonríe en absoluto. Martínez argumenta que sería incorrecto que el maestro despida a ese alumno debido a las expresiones faciales del alumno.

Después de analizar los datos sobre las expresiones faciales y las emociones, el equipo de investigación, que incluía científicos de la Northeastern University, el Instituto de Tecnología de California y la Universidad de Wisconsin, concluyó que se necesitan más que expresiones para detectar correctamente las emociones.

El color facial, por ejemplo, puede ayudar a proporcionar pistas.

"Lo que mostramos es que cuando experimentas emoción, tu cerebro libera péptidos, principalmente hormonas, que cambian el flujo sanguíneo y la composición sanguínea, y debido a que la cara está inundada con estos péptidos, cambia de color", dijo Martínez.

El cuerpo humano también ofrece otras pistas, dijo: postura corporal, por ejemplo. Y el contexto también juega un papel crucial.

En un experimento, Martínez mostró a los participantes del estudio una imagen recortada para mostrar solo la cara de un hombre. La boca del hombre está abierta en un grito aparente; Su cara es de color rojo brillante.

"Cuando la gente lo miraba, pensaban, wow, este tipo está súper molesto o realmente enojado por algo, porque está enojado y grita", dijo Martínez. "Pero cuando los participantes vieron la imagen completa, vieron que era un jugador de fútbol que estaba celebrando un gol".

En contexto, está claro que el hombre está muy feliz. Pero aislar su rostro, dijo Martínez, y parece casi peligroso.

Los prejuicios culturales también juegan un papel importante.

"En los Estados Unidos, tendemos a sonreír mucho", dijo Martínez. “Solo estamos siendo amigables. Pero en otras culturas, eso significa cosas diferentes: en algunas culturas, si caminas por el supermercado sonriéndole a todos, podrías ser golpeado ”.

Martínez dijo que los hallazgos del grupo de investigación podrían indicar que las personas, desde la contratación de gerentes hasta profesores y expertos en justicia penal, deberían considerar algo más que una expresión facial cuando evalúan a otra persona.

Y aunque Martínez dijo que es "un gran creyente" en el desarrollo de algoritmos informáticos que intentan comprender las señales sociales y la intención de una persona, agregó que es importante saber dos cosas sobre esa tecnología.

"Uno es que nunca vas a obtener el 100 por ciento exactitud," él dijo. "Y el segundo es que descifrar la intención de una persona va más allá de su expresión facial, y es importante que las personas, y los algoritmos informáticos que crean, entiendan eso".